AI の基礎用語集
AI を使い始めると出てくる言葉を、まったく知らない人向けにまとめました。1語ずつ、たとえ話をつけて説明しています。
元の20語と付録の用語は、@studio_yebisu さんのポストから。付録2（2026年11月）は、あとから足した言葉です。説明は Claude（AI）がまとめました。まちがいがあれば X で教えてください。
スマホでは、文字を減らした版を表示しています。「使う場面の例」まで読むなら PDF で。
1章
AI の基礎
AI がどう考えて、どこでまちがえるのか
AI の基礎 1
LLM エルエルエム ／ 大規模言語モデル
大量の文章を読んで「次に来そうな言葉」を当てるように学んだ、文章を作る AI のしくみ
たとえると世界中の本を読みこんで、言葉の続きを当てるのがものすごくうまい人
気をつけること「知っている」のではなく「それらしく続けている」ので、まちがえることもある（→ ハルシネーション）
AI の基礎 2
プロンプト prompt
AI への頼みごとの文。何をしてほしいか・材料・条件をまとめたもの
たとえると出前の注文票。何を・いくつ・何時までに、を書くほど思った物が届く
気をつけることあいまいだと、AI が足りない所を勝手に想像でうめる。目的・条件・できあがりの形を書く
AI の基礎 3
コンテキスト context ／ 文脈
AI がその場で見えている情報ぜんぶ。会話の流れ・読ませたファイル・指示など
たとえると机の上に広げた資料。机の上に無い物のことは、AI は知らない
気をつけること机の広さ（コンテキストウィンドウ）には上限がある。長い会話は、古い所から要約されたり、細かい所を忘れたりする
AI の基礎 4
トークン token
AI が文章を数える単位。言葉を細かく切った「かけら」のこと
たとえるとタクシーのメーター。AI が読む量と書く量で、メーターが回っていく
気をつけること同じ中身でも、日本語は英語よりトークンが多くなりやすい。必要な所だけ読ませると節約になる
AI の基礎 5
ハルシネーション hallucination ／ 幻覚
AI が、本当ではないことを、もっともらしく言ってしまうこと
たとえると悪気のない知ったかぶり。分からなくても、それらしい答えを作ってしまう
気をつけること数字・規約・人の名前は、原文や出典で確かめる。「出典つきで」と頼むと確かめやすい
AI の基礎 6
AIエージェント AI agent
目標を渡すと、自分で手順を考え、道具を使いながら作業を進める AI
たとえると「これやっておいて」と頼める助手。調べる・書く・動かすを自分で回す
気をつけること自分で動く分、送信・削除・支払いのような大事な操作は、人が確かめてから
AI の基礎 ＋追加
生成AI せいせいエーアイ ／ generative AI
文章・画像・音声・動画などを、新しく作り出す AI のこと
たとえると注文に合わせて、その場で書いたり描いたりしてくれる職人
気をつけること作った物が、だれかの作品や商標に似すぎていないか。売る物に使うときは特に
AI の基礎 ＋追加
モデル model
AI の「頭脳」そのもの。同じ会社でも、大きさや得意なことが違う種類がある
たとえると車の車種。小回りのきく軽自動車から、力のある大型トラックまである
気をつけること大きいモデルほど賢いが、時間がかかり、料金や使える量の上限にも早く届く。作業の難しさで選び分ける
AI の基礎 ＋追加
マルチモーダル multimodal
文字だけでなく、画像や音声なども読める（作れる）こと
たとえると文字を読むだけの人に、目と耳がついたようなもの
気をつけること小さい文字や、ぼやけた画像は読みまちがえることがある。大事な数字は文字でも渡す
2章
PC・ファイルの基礎
AI に「どのファイルを」「どう読むか」を伝えるための言葉
PC・ファイルの基礎 7
ファイルパス file path
ファイルの住所。どのフォルダの中の、どのファイルかを順に書いたもの
たとえると「〇〇県 〇〇市 〇〇町 1番地」のような住所。大きい所から順に絞っていく
気をつけること1文字ちがうと見つからない。名前にスペースがあるパスは " " でかこむ
PC・ファイルの基礎 8
拡張子 かくちょうし
ファイル名の最後の「.」のあとの部分。中身の種類を表す
たとえると本の背の色分けラベル。見ただけで「小説」「図鑑」と分かる
気をつけること名前の拡張子を書きかえても、中身は変わらない。Windows は最初は隠れているので、表示する設定にしておくと便利
PC・ファイルの基礎 9
Markdown マークダウン ／ .md
記号を少し足すだけで、見出しや箇条書きを書ける文章の書き方
たとえるとメモ帳の文字だけで使えるワープロ。# を付けると見出し、- を付けると箇条書き
気をつけることアプリによって表示がちがう。メモ帳で開くと記号がそのまま見える（こわれてはいない）
PC・ファイルの基礎 10
JSON ジェイソン ／ .json
データを「項目名：値」の決まった形で書く書き方。プログラムが読みやすい
たとえると項目名が印刷された申込書。「名前：」「値段：」の欄に書きこむ
気をつけることカンマやかっこが1つ抜けるだけで、全部読めなくなる。手で直したら AI に形を確かめてもらう
PC・ファイルの基礎 11
ターミナル（CLI） コマンドライン
ボタンではなく、文字のコマンド（命令）を打って PC を動かす画面
たとえるとメニューの写真を指さすのではなく、言葉で注文するカウンター
気をつけること消すコマンドは、ごみ箱を通らずに消えることがある。分からないコマンドは実行前に聞く
PC・ファイルの基礎 ＋追加
ローカルとクラウド local ／ cloud
ローカルは自分の PC の中。クラウドはネットの向こうのコンピューター
たとえると家の本棚と、借りている貸し倉庫。倉庫はどこからでも出し入れできる
気をつけること「PC の中だけで処理」はローカルのこと。クラウドに上げた物は、相手のサービスの決まりで扱われる
3章
GitHub・開発の基礎
作った物を記録して、置いて、公開するまでの言葉
GitHub・開発の基礎 12
GitHub ギットハブ
Git で記録したプロジェクトを、ネットに置いて保管・共有できるサービス
たとえると作品の貸し金庫。自分だけの棚（非公開）にも、みんなが見られる図書館（公開）にもできる
気をつけることGit は「記録する道具」、GitHub は「置き場所」。公開にした物はだれでも見られる
GitHub・開発の基礎 13
リポジトリ repository ／ 略して「リポ」
プロジェクトひとつ分の入れ物。ファイルと、その変更の歴史がまとめて入っている
たとえると作品ごとのファイルボックス。中身と、書き直しの記録がいっしょに入っている
気をつけることGitHub から自分の PC に写すことを「クローン」と言う。パスワードや鍵のファイルは入れない
GitHub・開発の基礎 14
README リードミー ／ 「最初に読んで」
リポジトリの最初に読む説明書。何をする物か・使い方・決まりを書く
たとえると家電の取扱説明書の1ページ目。「まずここを読んでください」
気をつけることGitHub はリポジトリを開くと README を最初に表示する。公開するなら、ここで中身が伝わるように
GitHub・開発の基礎 15
OSS オープンソースソフトウェア
設計図（ソースコード）が公開されていて、決まりの範囲でだれでも使える・直せるソフト
たとえるとレシピを公開している料理。まねして作っても、自分流に変えてもいい
気をつけること無料でも条件がある。売る物に組みこむときは、ライセンスを必ず確かめる（→ ライセンス）
GitHub・開発の基礎 16
Git ギット
ファイルの変更の歴史を記録する道具。いつでも前の状態に戻せる
たとえるとゲームのセーブポイント。失敗しても、前のセーブからやり直せる
気をつけることGit は自分の PC の中の道具。ネットに置くには GitHub などに送る（→ プッシュとプル）
GitHub・開発の基礎 ＋追加
コミット commit
Git で、変更をひとまとまりにして記録すること。1回のセーブ
たとえると日記に「今日はここを直した」と一行書いて、ページを閉じること
気をつけることコミットしただけでは、まだ自分の PC の中。GitHub には届いていない
GitHub・開発の基礎 ＋追加
ブランチ branch ／ 枝
本線をこわさずに、別の道で試すための枝分かれ。うまくいったら本線に合流させる
たとえると清書のノートとは別の、下書き用ノート。良くできたら清書に写す
気をつけること本線に合流させることを「マージ」と言う。どのブランチで作業しているか、いつも確かめる
GitHub・開発の基礎 ＋追加
プッシュとプル push ／ pull
プッシュは自分の PC の記録を GitHub へ送ること。プルは GitHub の新しい記録を持ってくること
たとえるとプッシュは郵便を出す、プルは郵便受けから取ってくる
気をつけることプッシュしないと PC がこわれたときに消える。公開のリポジトリにプッシュした物は、すぐ人に見られる
GitHub・開発の基礎 ＋追加
ライセンス license ／ 使ってよい条件
作った物を、だれが・どう使ってよいかの決まり
たとえると貸し出しの約束ごと。「自由に使っていい、ただし名前は残して」など
気をつけることAGPL のように「使ったら自分のコードも公開」が条件の物もある。売る物に入れる前に必ず確かめる
GitHub・開発の基礎 ＋追加
パッケージ package ／ ライブラリ
だれかが作って公開している、便利なプログラムの部品
たとえると料理の市販の合わせ調味料。一から作らなくても、すぐ同じ味が出せる
気をつけること名前がよく似た、悪いプログラム入りの偽物もある。知らない物を入れるときは、作者と利用者数を確かめる
GitHub・開発の基礎 ＋追加
デプロイ deploy ／ 本番に出す
作った物を本番の場所に置いて、みんなが使える状態にすること
たとえると試作品を厨房で作り終えて、お店のメニューに並べること
気をつけること出したあとに古い版が見えることがある（ブラウザが覚えている）。出したら本番の画面で版の番号を確かめる
4章
AI の活用・連携
AI をほかのサービスや道具につなぐための言葉と、そのときの安全
AI の活用・連携 17
API エーピーアイ
ソフト同士がやりとりするための、決まった窓口と頼み方
たとえるとお店の注文カウンター。厨房には入れないが、決まった注文票で頼めば料理が出てくる
気をつけること多くは使える回数や料金に上限がある。使う前に規約と無料の範囲を見る
AI の活用・連携 18
APIキー API key
API を使うための合言葉。だれが使ったか、料金をだれに付けるかがこれで決まる
たとえるとクレジットカード付きの会員証。拾った人が使うと、請求は持ち主に来る
気をつけること人に見せない・チャットに貼らない・GitHub に上げない。もれたら、すぐ作り直して古い物を消す
AI の活用・連携 19
MCP エムシーピー ／ Model Context Protocol
AI がいろいろな道具やサービスにつながるための、共通の決まり
たとえるとUSB の差しこみ口。形が合えば、どのメーカーの機械でもつながる
気をつけることつないだ先のことを AI ができるようになる。知らない作者の物はつながない、権限は必要な分だけ
AI の活用・連携 20
Skills スキル ／ Agent Skills
AI に「この作業はこの手順で」と教える手順書のセット。必要なときだけ読みこむ
たとえるとお店の作業マニュアル集。新人でも、その作業のページを開けば同じやり方でできる
気をつけること中身はふつうの文章（SKILL.md）。古くなったら書き直す。人からもらったスキルは、中を読んでから使う
AI の活用・連携 ＋追加
プロンプトインジェクション
Web ページやファイルの中に、AI をだますための指示がこっそり書かれていること
たとえると受け取った書類のすみに「この書類を読んだ人は〇〇に送金すること」と書いてある
気をつけることAI にメール・ブラウザ・ファイルを任せるほど危なくなる。送信・支払い・削除は必ず自分で確かめる
付録
もう一歩の用語と道具
基礎の31語を読んだあとに。1枚に1語ではなく、ひとことの表でまとめました
付録 AI・エージェント（1）
AI のしくみと、まちがえ方
- RAG
- 質問のたびに資料を探し、それを読ませてから答えさせるしくみ
- マルチモーダル
- 文字だけでなく、画像や音声も扱えること
- Tool Calling / Function Calling
- AI が自分で「この道具を使う」と決めて呼び出すこと
- 推論モデル
- 答える前に、手順をじっくり考えてから答える AI
- Deep Research
- AI がたくさんの Web ページを調べて、報告書にまとめる機能
- プロンプトインジェクション
- 資料の中に隠した指示で、AI をだますこと
付録 AI・エージェント（2）
AI に仕事を任せる形
- Subagents
- 親の AI が、別の AI に仕事を分けて並行で進めさせる形
- Agent Teams
- 複数の AI がチームを組み、役割を分けて同時に動く形
- Agent Skills
- AI 用の手順書のセット
- AGENTS.md
- コードを書く AI に、そのリポジトリの決まりを伝えるファイル
- Computer Use
- AI が画面を見て、マウスとキーボードで PC を操作すること
- Browser Use
- AI がブラウザを操作して、ページを読んだり押したりすること
付録 GitHub・開発（1）
GitHub でよく見る操作
- Clone（クローン）
- GitHub のリポジトリを、自分の PC にまるごと写すこと
- Commit（コミット）
- 変更をひとまとまりで記録すること
- Push（プッシュ）
- PC の記録を GitHub へ送ること
- Branch（ブランチ）
- 本線をこわさずに試すための枝分かれ
- Pull Request（プルリク）
- 「この変更を本線に入れて」と見てもらうための申し出
- Issue（イシュー）
- バグや要望を1件ずつ書いておく、プロジェクトの連絡帳
付録 GitHub・開発（2）
作るときに出てくる言葉
- Worktree（ワークツリー）
- 1つのリポジトリで、ブランチごとに別のフォルダを同時に開く機能
- ライセンス
- 作った物を使ってよい条件の決まり
- 依存関係
- 使っている部品と、その部品がさらに使っている部品のつながり
- デバッグ
- プログラムのまちがい（バグ）を探して直すこと
- 環境変数
- 鍵や設定を、プログラムの外に置いて渡すしくみ
付録 AI・コーディングツール（1）
話しかけて使う AI と、その置き場
- ChatGPT
- OpenAI のチャット AI。画像も作れる
- Claude
- Anthropic の AI。この用語集も Claude が作った
- Gemini
- Google の AI。Google のサービスとつながりやすい
- Grok
- X と同じグループの会社 xAI の AI
- Kimi
- 中国の Moonshot AI の AI
- DeepSeek
- 中国の DeepSeek の AI。中身が公開されたモデルもある
- Qwen
- 中国のアリババの AI。公開されたモデルが多い
- Google AI Studio
- Gemini を試したり、API キーを作ったりする Google の場所
- Hugging Face
- 公開された AI モデルやデータが集まる、AI 版の GitHub
付録 AI・コーディングツール（2）
コードを書く AI の道具
- Claude Code
- Anthropic の、コードを書いて動かす AI。ターミナルで動く
- Codex
- OpenAI の、コードを書いて動かす AI。Claude Code の仲間
- Cursor
- AI が組みこまれた、コードを書くアプリ（エディタ）
- Antigravity
- Google の、AI エージェントが中心のコードを書くアプリ
- OpenCode
- ターミナルで動く、オープンソースのコードを書く AI
- Gemini CLI
- Google の、ターミナルで動く Gemini
- GitHub Copilot
- GitHub の、コードを書く手伝いをする AI
- Cline
- VS Code の中で動く、コードを書く AI の拡張機能
- Ollama
- 公開された AI モデルを、自分の PC で動かす道具
付録 画像・動画・音楽（1）
画像と音楽を作る AI
- GPT Image
- OpenAI の画像を作る AI（ChatGPT の画像）
- FLUX
- Black Forest Labs の画像を作る AI。公開版もある
- Nano Banana
- Google の画像を作る・直す AI の呼び名（Gemini の画像）
- Midjourney
- 雰囲気のある絵が得意な、画像を作る有料サービス
- ComfyUI
- 画像を作る手順を、部品を線でつないで組める道具
- Suno
- 歌詞や雰囲気を書くと、歌入りの曲を作る AI
- Udio
- Suno と同じく、曲を作る AI
付録 画像・動画・音楽（2）
動画を作る AI と、編集の道具
- Veo
- Google の、動画を作る AI
- Sora
- OpenAI の、動画を作る AI
- Kling
- 中国の快手（Kuaishou）の、動画を作る AI
- Runway
- 動画を作る・直す AI がそろったサービス
- Wan
- アリババの、公開された動画を作る AI
- Blender
- 無料の 3D を作るアプリ（AI ではない）
- DaVinci Resolve
- 無料版もある、動画の編集アプリ（AI ではない）
- Remotion
- プログラム（JavaScript）で動画を組み立てる道具
- FFmpeg
- 動画や音声の変換・切り出しをする、ターミナルの道具
付録 Web・クラウド・制作
作る・置く・動かすための道具
- VS Code
- 無料のコードを書くアプリ。拡張で機能を足せる
- GitHub Desktop
- Git と GitHub を、ボタンで操作できるアプリ
- Figma
- 画面やアイコンのデザインを作る道具
- Framer
- デザインするように Web サイトを作って公開できる道具
- Vercel
- 作った Web サイトを置いて公開する場所
- Cloudflare
- Web サイトを置く・速く安全に届けるサービス
- Supabase
- データベースやログインの仕組みを借りられるサービス
- Firebase
- Google の、データベースやログインを借りられるサービス
- Docker
- アプリを、動く環境ごと箱に入れて持ち運ぶ道具
- Google Colab
- ブラウザで Python を動かせる、Google の場所
付録 Web・自動化の用語（1）
プログラムを書く言葉
- HTML
- Web ページの中身と骨組みを書く言葉
- CSS
- Web ページの見た目（色・大きさ・並び）を決める言葉
- JavaScript
- Web ページや拡張機能を動かすプログラムの言葉
- TypeScript
- JavaScript に「型」の決まりを足して、まちがいを減らす言葉
- Python
- 読みやすく、AI やデータの処理でよく使う言葉
- API
- ソフト同士がやりとりする窓口
付録 Web・自動化の用語（2）
つなぐ・しまう・自動で回す
- Webhook
- 何か起きたら、相手から自動で知らせが届くしくみ
- OAuth
- パスワードを渡さずに「Google でログイン」などを許すしくみ
- データベース
- たくさんのデータを整理してしまっておく倉庫
- SQL
- データベースに「この条件の物を出して」と頼む言葉
- デプロイ
- 作った物を本番に出すこと
- CI/CD
- 変更のたびに、テストと公開を自動で回すしくみ
- ローカル / クラウド
- 自分の PC と、ネットの向こうのコンピューター
付録2
あとから足した言葉
2026年11月。AI を使う中や、ニュースで出てきた言葉
付録2 作らせるとき
AIリーダブル AI-readable
AI が読んで、正しく分かるように書いた文章。それだけで話が通じ、事実と決めたことが分けてある
たとえると引き継ぎのメモ。前の担当がいなくても、読めば続きができる
気をつけること「前に話したあれ」は AI には分からない。指す物の名前や場所をそのまま書く
付録2 作らせるとき
プリビズ previz ／ プリビジュアライゼーション
本番の前に作る、ざっくりした下書きの映像。カメラの位置や構図、動きを決める
たとえると家を建てる前の模型。家具は無くても、部屋の広さや日当たりが分かる
気をつけること下書きなので見た目は粗い。そのまま AI の参考に渡すと、粗さまでまねされることがある
付録2 作らせるとき
ブロックアウト blockout
プリビズやゲームの場面づくりで、建物や地面を箱や板で置いただけの仮の形
たとえると引っ越しの前に、床にテープを貼って家具の置き場所を決めておくこと
気をつけること色や形は仮のもの。人に見せるときは「仮の形です」と先に伝える
付録2 安全のニュース
脆弱性 ぜいじゃくせい ／ vulnerability
ソフトの弱点。悪用されると、勝手にプログラムを動かされたり、中を見られたりする
たとえると家の、鍵の壊れた窓。気づいた泥棒はそこから入れる
気をつけること見つかっても、直す更新を入れるまでは弱点が残ったまま
付録2 安全のニュース
ゼロデイ脆弱性 zero-day
作った会社が直す前に見つかり、悪用されることもある弱点
たとえると壊れた窓に、家の人より先に泥棒が気づいた状態
気をつけること直す更新が出るまでは、ウイルス対策ソフトでも防げないことがある。更新が出たら後回しにしない
付録2 安全のニュース
CVE シーブイイー
見つかった弱点に付ける、世界共通の番号
たとえると車のリコールの届出番号。番号で、どの不具合の話かが分かる
気をつけること番号だけでは、自分に関係するかは分からない。どの製品のどの版の話かを見る
付録2 安全のニュース
CVSS シーブイエスエス
弱点の深刻さを 0〜10 の点数で表したもの。9.0 以上は「Critical（緊急）」
たとえると台風の強さの階級。数字が大きいほど、急いで備える
気をつけること点数が低くても、もう悪用されている（ゼロデイの）ときは急いで直す
付録2 安全のニュース
パッチ アップデート ／ 更新
ソフトの弱点やまちがいを直すための更新。「パッチを当てる」のように言う
たとえると服の破れをふさぐ当て布
気をつけること入れただけでは反映されないものがある。Chrome は、入れたあとに Chrome を再起動する
付録2 Claude のモデル
Haiku ハイク
Claude のモデルのうち、速くて軽いもの
たとえると小回りのきく軽自動車
気をつけること込み入った判断や長い作業は、上のモデルのほうが向いている
付録2 Claude のモデル
Sonnet ソネット
Claude のモデルのうち、中くらいのもの。速さと考える力のつり合いがいい
たとえると普通車。毎日の買い物から遠出まで、たいていはこれで足りる
気をつけること判断に迷う話や長く続く作業では、上のモデルに切り替えたほうがいいことがある
付録2 Claude のモデル
Opus オーパス
Claude のモデルのうち、考える力が強いもの
たとえると力のある大型トラック。重い荷物も運べるが、燃料をたくさん使う
気をつけること使える量の減りが早い。簡単な作業まで Opus にしない
付録2 Claude のモデル
Mythos Opus より上の段
Claude のモデルで、Opus より上の段の名前
たとえると一般の店にはまだ並ばず、限られた所だけで使われている新型
気をつけること名前や使える範囲は変わることがある。最新は Anthropic の公式ページで確かめる
付録2 Claude のモデル
Fable フェイブル
Mythos と同じ中身に、生物とサイバーの安全対策を足した版のモデル
たとえると同じエンジンの車に、安全装置を足して一般向けにしたもの
気をつけること英語の発音では「フェイブル」に近い。ローマ字読みの「ファブル」ではない
付録2 Claude のモデル
モデルの切り替え
会話の途中で、使う AI のモデルを変えること
たとえると坂道の前で、車のギアを変える
気をつけること上のモデルほど、使える量の減りが早い。上げっぱなしにしない
おわりに
全部を一度に覚えなくて大丈夫
1. 使いながら覚えるトークン・MCP・Skills・コミットは、AI で何か作り始めるとすぐ出てくる。出てきたときに、このページを見返せば十分
2. その場で聞く分からない言葉が出たら「今やっている作業の例で教えて」と AI に聞く。例があると一回で覚えやすい
3. 安全の3つだけは先にハルシネーション・APIキー・プロンプトインジェクション。ここは知らないと損をする
